Computational Engineering – Die Brücke zwischen den Disziplinen
Willkommen auf der Website des Studiengangs Computational Engineering
Wir freuen uns, dass Sie die Website unseres Studiengangs besuchen. Technologische Entwicklungen werden immer anspruchsvoller. Sie beruhen in hohem Maße auf komplexen mathematischen Prinzipien. Ingenieurinnen und Ingenieure stehen vor der Herausforderung, nicht nur über fundierte Kenntnisse in Mathematik zu verfügen, sondern auch leistungsstarke Hard- und Software sowie fortschrittliche Methoden der Informatik zu beherrschen.
Um sicherzustellen, dass zukünftige Ingenieurinnen und Ingenieure diese modernen Arbeitstechniken beherrschen, bietet die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) bereits seit 1997 als erste Universität in Deutschland den Studiengang Computational Engineering an. Durch die Belegung einzelner Module aus den Bereichen Mathematik, Informatik und den technischen Anwendungsfächern, bietet sich für die Studierenden die Möglichkeit, eine fundierte Ausbildung in unterschiedliche Disziplinen zu bekommen. Als technische Anwendungsfächer können exemplarisch Bereiche wie Mechatronik, Regelungstechnik oder Medizintechnik belegt werden. Weitere spannende Auswahlmöglichkeiten der technischen Anwendungsfächer finden Sie hier.
Das Fachgebiet Computational Engineering hat sich mittlerweile weltweit als zentrale Disziplin etabliert. Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung neuer Technologien und der Optimierung technischer Prozesse in der Industrie. Der Studiengang kann entweder mit einem Bachelor- oder einem Masterabschluss, sowie konsekutiv (mit beiden Abschlüssen) absolviert werden. Wir freuen uns stets über InteressentInnen für unser Studienprogramm. Damit Sie einen schnellen Überblick über unser Studienangebot bekommen, haben wir die wichtigsten Informationen zu unserem Bachelor- und Masterstudiengang für Sie zusammengefasst.
Dank der fundierten, breit gefächerten Ausbildung sind Absolventinnen und Absolventen unseres Studiengangs hervorragend auf die Anforderungen in der Forschung und Industrie vorbereitet. Sie sind in der Lage, komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen, innovative Lösungen zu entwickeln und sich erfolgreich in interdisziplinären Teams zu integrieren. Die Kombination aus unterschiedlichen Wissensbereichen eröffnet vielfältige Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Hightech-Branchen weltweit.
